第1章　緒論

中國是生鮮農產品生產和消費大國，但是生鮮農產品在生產、加工、運輸及庫存等流通環節損耗驚人。生鮮農產品的庫存環節往往連接供需，管理決策不當更會加劇農產品損耗。目前，中國生鮮農產品大多采取粗放型的庫存控制方式，供需管理不當導致庫存損耗巨大。區別于其他變質產品，生鮮農產品本身具有的易腐性、鮮活性、時效性等典型特性使庫存管理較其他變質產品的庫存管理更為復雜和特殊。現有的變質產品庫存控制理論無法應對生鮮農產品庫存供需的動態變化。隨著技術的快速發展，以無線射頻識別（radio frequency identification, RFID）為主的多元數據傳感技術在生鮮農產品供應鏈中逐步應用，使實時采集生鮮農產品庫存質量數據并對數據進行分析成為可能。從數據驅動的視角重新定義和建立生鮮農產品的庫存參數和庫存模型，可以對數據驅動庫存決策進行相關的探索。

生鮮農產品庫存管理中存在兩個重要問題：一是生鮮農產品數量方面的損耗嚴重；二是隨著社會經濟的發展和人民生活水平的提高，消費者對生鮮農產品的質量要求日益提高。因此，在數據驅動視角下，考慮生鮮農產品的多種質量因素，進行生鮮農產品的庫存優化決策，不僅有助于生鮮農產品經營企業提高庫存管理效率，降低庫存成本，提高企業經濟效益，而且對于指導生鮮農產品企業提升大數據環境下的管理績效，增強企業競爭能力都具有重要的現實意義。此外，本書的研究工作還有助于減少生鮮農產品的損耗與浪費，提高生鮮農產品質量，并提升生鮮農產品的消費者滿意度，對提高社會整體效益具有積極的現實意義。