手機在旁邊不停的震動，但寧為仿若未覺。
    最近一段時間，湍流算法那邊他幾乎完全放下了，全身心的投入到了EDA軟件這塊。
    到不是湍流算法那邊已經沒問題了，實際上之所以這個項目一直在實驗室里進行內測，還沒有對外聯系進行大規模公測，也是因為遇到了技術瓶頸。
    目前湍流算法在實驗室里的錯誤判斷率穩定在十萬分之一點八左右，無法在進一步下降了。biqubu.net
    十萬分之一點八的出錯率聽起來不算高，但如果應用在12306這種售票網站跟APP的服務器上，卻很可怕。
    用戶基數太大了。
    每一億人次使用12306訂票，可能有1800多人被誤判為惡意爬蟲程序而受到懲罰，這得是多敗人品的一件事。更別提每年使用12306訂票系統的何止一億人次？
    一個長假都不止了！
    寧為跟三位輔助的研究員也不是沒想過辦法，幾個人一起頭腦風暴過，對算法經過了兩次迭代，但始終無法降低實驗室內測的錯誤率。
    這讓寧為有種感覺，湍流算法的進一步突破，可能需要他對整個系統的理解進一步加深，這是急不來的，索性先這么在實驗室掛著，多做一段時間的內測，可用來分析的數據足夠多了，說不定就能從這些數據中找出一些端倪。
    所以寧為便不再關注湍流算法那邊，畢竟EDA軟件項目組這邊，沒人比他更清楚這款軟件的結構跟難點。
    最大的難點其實就是讓芯片設計簡單化。
    舉一個簡單的例子。
    在使用主流EDA軟件做后端設計的時候，第一步一般是需要對標準庫進行設置。
    需要的數據大概可以分為三類，分別為邏輯層、物理層跟設計。
    這三類又能細分為六種文件，包括工藝文件、單元庫、子庫、綜合后網表文件、約束Pad位置的TDF文件跟綜合后給出的時序約束文件。
    然后是芯片的整體布局，這是直接影響到芯片面積、速度信號完整性跟設計周期的重要步驟。要為模塊、輸入輸出接口、電源焊盤等等分配對應的位置。
    接下來是時鐘樹綜合，這也是一大挑戰。想想看，在集合數千萬甚至上億的晶體管后，要將時鐘信號零偏差的傳輸到芯片每一個局部區域本就是件不簡單的事情。
    接下來是整體布線，這也是整個芯片設計最重要的物理實踐過程。
    緊跟著還要進行設計規則檢查。
    這些都做完之后，沒有問題了，再進入仿真環節……
    按照寧為的想法，是要以上步驟完全縮減到一步到位，在對象庫中集成完成某一特定類任務的一級芯片架構，即為容器，然后是二級架構即為組，然后依次往下劃分……
    操作者只需要將進行簡單的組合，經過對已有結構的簡單修補刪減之后，就能直接進入仿真環節。
    這也是這款EDA軟件單純只是為了設計各類AI芯片的原因。
    如果要用這種傻瓜方式設計通用芯片，寧為就算真把頭發耗光，也不可能解決得了傻瓜式操作這一難題。
    但在AI芯片領域卻是能做到的。
    就目前AI領域的情況來說，所謂智能算法一是快速尋求最優解的過程。這些算法通過模擬一些自然過程，來解決復雜工程問題。
    還有基于數據的機器學習，主要是從已知數據出發用來對未知數據進行預測的規律等等。
    所以寧為的設計理念很簡單。
    比如首先搭載一個標準的卷積神經網絡學習的容器，然后在子分類下方融入各種機器視覺類別的組，比如圖片識別、人臉識別、進階的表情識別、手勢識別等等。
    讓組設計可以相對科學的排列成群，解決特定任務。
    操作者只需要輸入自己想設計的芯片類型，首先就會跳出對象庫中的容器框架，然后操作者再自行選擇這一框架下要實現的功能。
    要讓操作者覺得簡單，對于軟件設計者來說就很難了。
    寧為的目標是在這款EDA推出之前起碼要在對象庫中設計五個容器結構，以及相對應可融合的群組結構。
    推向市場之后就簡單了，如果有人用，高階的設計團隊就能在學習軟件的各種標準跟說明后，自行設計容器，跟配套的群、組以及元器件，或者利用已有定義的元器件重新設計出功能更強悍的容器結構跟配套群、組，上傳后，經過審核部門多次驗證之后，納入到對象庫中。
    但現階段這些工作必須他自己來做，畢竟實驗室調撥的那些教授們或者編程技術都不錯，但數學方面，還是要差了一點。
    終于，忙碌了三個小時，又用早先定義好的元件，構建了好了一個容器下的群結構，寧為靠在椅子上長出了口氣。搞科研項目是真心的累，尤其是碰到難解問題的時候。
    湍流算法那邊遇到瓶頸，EDA這邊又離不開人，寧為開始反省自己是不是真的太過貪心了，把科研問題想的太簡單了。
    隨手拿起手機，這才發現寢室群里今天格外熱鬧。
    一大早已經刷了幾十條消息。
    腦子有些悶，正好看看這幫人在鬧什么，休息一下腦子。
    然后看到了經典大變臉的完整版步驟。
    最初，幾個人輪番在群里@他，威脅的意思很重。
    “寧娃娃，你還不回寢室，我們決定要開除你的寢籍了！”
    “寧娃娃，爸爸們想你了。”
    “小寧啊，翅膀硬了是不是？”
    大概是見他一直沒回應，口氣開始軟了些。
    “小老弟，別鬧了，有急事相商，快回消息。”
    再到后來，完全放軟。
    “寧哥，寧老總，你不能真的見死不救啊。”
    最后，徹底服帖，甚至有人完全沒了節操。
    “爸爸，寧爸爸，求求你回個消息吧！”
    挺好的，能看到室友們主動叫爸爸，帶來的心理滿足感，很難用語言來形容。
    于是他回了個“？”過去。
    軒公子最先反應過來：“我艸，寧娃娃，你終于不裝死了？我們的論文到底怎么辦？你到是給出個主意啊！”
    “我跟你講，不要搞事！”寧為回了個熊貓頭的表情。
    “寧爸爸，孩子們的論文您指點指點嘛！”
    “孺子可教！”寧為又回了個熊貓頭表情。
    好在這回沒調大家的胃口，直接又回了句：“差不多到飯點了，你們先考慮考慮中午哪個孩子請吃飯吧。”
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    “沈兄！”
    “嗯！”
    沈長青走在路上，有遇到相熟的人，彼此都會打個招呼，或是點頭。
    但不管是誰。
    每個人臉上都沒有多余的表情，仿佛對什么都很是淡漠。
    對此。
    沈長青已是習以為常。
    因為這里是鎮魔司，乃是維護大秦穩定的一個機構，主要的職責就是斬殺妖魔詭怪，當然也有一些別的副業。
    可以說。
    鎮魔司中，每一個人手上都沾染了許多的鮮血。
    當一個人見慣了生死，那么對很多事情，都會變得淡漠。
    剛開始來到這個世界的時候，沈長青有些不適應，可久而久之也就習慣了。
    鎮魔司很大。
    能夠留在鎮魔司的人，都是實力強橫的高手，或者是有成為高手潛質的人。
    沈長青屬于后者。
    其中鎮魔司一共分為兩個職業，一為鎮守使，一為除魔使。
    任何一人進入鎮魔司，都是從最低層次的除魔使開始，
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    然后一步步晉升，最終有望成為鎮守使。
    沈長青的前身，就是鎮魔司中的一個見習除魔使，也是除魔使中最低級的那種。
    擁有前身的記憶。
    他對于鎮魔司的環境，也是非常的熟悉。
    沒有用太長時間，沈長青就在一處閣樓面前停下。
    跟鎮魔司其他充滿肅殺的地方不同，此處閣樓好像是鶴立雞群一般，在滿是血腥的鎮魔司中，呈現出不一樣的寧靜。
    此時閣樓大門敞開，偶爾有人進出。
    沈長青僅僅是遲疑了一下，就跨步走了進去。
    進入閣樓。
    環境便是徒然一變。
    一陣墨香夾雜著微弱的血腥味道撲面而來，讓他眉頭本能的一皺，但又很快舒展。
    鎮魔司每個人身上那種血腥的味道，幾乎是沒有辦法清洗干凈。