羅晟回到了公司總部，在他藍星科技所在的辦公室里開始了新的計劃，這項計劃恐怕只有他一個人能夠完成，他也只想自己來做。　　開發(fā)AI需要超級計算機，羅晟現(xiàn)在沒有私人超算，兩家公司也沒有自己的獨立的超級計算機，不像IBM公司一樣。　　不過羅晟現(xiàn)在擁有了數(shù)據(jù)中心和云計算，而云計算的底層也是一種超級計算機，通過數(shù)據(jù)中心及操作系統(tǒng)，把不同地域的超大規(guī)模的物理服務器聚合成一臺超級計算機，統(tǒng)一調度和使用。　　雙方并沒有誰厲害這一說，因為各有所長，側重點也不一樣，而隨著技術的發(fā)展，云計算與超算也會變得我中有你你中有我，共同為大數(shù)據(jù)時代提供強大的技術引擎。　　……　　此時此刻，羅晟在他其中一臺工作電腦上新建立一個文件夾，索引目錄就叫“Nov”，這是要開發(fā)的人工智能的代號，或者說名字吧。　　而根據(jù)Nov的發(fā)音，再以其諧音直譯過來，中文名就叫“娜芙”。　　確定了名字之后，羅晟開始編程開發(fā)娜芙的智能體。　　想要開發(fā)人工智能，首先要搞明白三個概念，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）、機器學習（Machine Learning，簡稱ML）、深度學習（Deep Learning，簡稱DL）。　　這三者有著密切的關聯(lián)，簡單的說，人工智能是為一個設備或機器賦予人一樣的智能，機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種方法，深度學習則是實現(xiàn)機器學習的一種技術。　　人工智能包含機器學習，機器學習又包含深度學習。　　去年，也即是2006年，加大拿多倫多大學教授，機器學習領域的泰斗杰弗里·希爾頓和他的學生拉斯拉胡迪諾夫在《科學》上發(fā)表了一篇文章，開啟了深度學習在學術界和工業(yè)界的浪潮。　　……　　接下來的日子，羅晟為開發(fā)娜芙建立了一個終端對終端的“生態(tài)系統(tǒng)”，并親自為其編寫程序。　　羅晟最近兩家公司都沒怎么管，開始當起了一陣子甩手掌柜，一方面公司現(xiàn)在不忙，已經(jīng)安排的明明白白，其次蔚藍海岸有姚建鴻，藍星科技有張博文。　　這套“生態(tài)系統(tǒng)”目前暫時在安排在他的私人別墅地下庫里，等他的那棟超級豪宅建成了，在整體遷入過去，羅晟現(xiàn)在花了幾十個億在打造一套科技感超強的豪宅，就位于陽澄湖畔。　　開發(fā)人工智能不是一蹴而就的，這是一個不斷的升級優(yōu)化的進階之路，從簡單的程序、到弱人工智能、強人工智能，乃至升級為超人工智能。　　其中的升級進階，包含了軟硬件的進步，不是在鍵盤上敲幾行代碼，一個聰明的具有自我情感邏輯分析的AI就誕生了。　　而羅晟打造的這套“生態(tài)系統(tǒng)”包含設計了一臺模擬器、一套編程語言、一個集成編程環(huán)境、一個算法庫、一套應用固件進行深度學習的工具、一套教學邏輯課程、以及云計算的支持。　　僅僅如此，這套“生態(tài)系統(tǒng)”還不夠。　　想要實現(xiàn)真正的強人工智能，還需要更先進的和更多的硬件支持，如此才能創(chuàng)造出可以模擬人腦的感知、行動和認知能力，可以使用包含復雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對數(shù)據(jù)進行高層抽象處理。　　顯然，深度學習算法在其中顯得無比關鍵。　　另一個關鍵環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)，只有掌握海量大數(shù)據(jù)的公司才具備研發(fā)人工智能的優(yōu)勢或者說基礎。　　而全世界具備這種優(yōu)勢的企業(yè)或機構其實并不多，國外有谷歌、雅虎、IBM等，而國內毫無疑問是“L-BAT”了，尤其是“L”，即藍星科技集團。　　其所掌握的數(shù)據(jù)量可以說是全球數(shù)一數(shù)二的存在，藍色空間BlueSpace、云歌搜索、Reddit、藍星視頻BluestarVideo等等，藍星科技旗下的業(yè)務板塊，都充斥著浩如煙海的數(shù)據(jù)。　　不過，羅晟要開發(fā)的“Nov-娜芙”不屬于藍星科技或蔚藍海岸的資產(chǎn)，完全獨立了出來，屬于羅晟個人所有的專屬科技，但今后會為這兩家公司提供AI技術支持是一定的。　　而羅晟作為藍星科技集團的締造者，集團公司的數(shù)據(jù)庫毫無疑問是對他完全開放的，即將誕生的“Nov-娜芙”將會進入藍星科技集團以及蔚藍海岸的數(shù)據(jù)庫中。　　……　　時間一天天過去，娜芙的雛形也在羅晟連續(xù)熬夜奮戰(zhàn)之下完成了開拓性階段，雖然距離真正意義上的人工智能還遠遠不及，但這是0和1的突破。　　這個世界不管如何，都得接受真的有天才的存在，人比人只會氣死人。　　更氣的是天才的人還更努力。　　今天一早，羅晟來到了公司，不過他并沒有處理公司的事務，呆在辦公室在折騰娜芙，原初代碼都已經(jīng)編寫完畢。　　羅晟打開他專用的工作電腦鏈接云端，位于蘇城數(shù)據(jù)中心，他的私人云服務。　　飛快的索引到了“Nov”文件夾，一番操作確認無誤之后便毫不猶豫的啟動并將“娜芙”喚醒。　　看著百分比進度條不斷推進，羅晟耐心的等待著。　　不過他也知道就算娜芙現(xiàn)在被喚醒了，現(xiàn)在也妥妥的是個“人工智障”，路要一步一步走，從“人工智障”升級到“人工智能”再升級到“強人工智能”甚至到最后的終極形態(tài)“超人工智能”，都不是一蹴而就的。　　完成第一步往往是最艱難的。　　【100%，啟動完成！】　　“奈斯！！”　　盯著屏幕的羅晟看到這一幕頓時精神大振，二話不說立即接入外網(wǎng)，他早就已經(jīng)做好了一個“外掛”。　　此時此刻，羅晟打開暴雪戰(zhàn)網(wǎng)，然后飛快的注冊了一個戰(zhàn)網(wǎng)號，ID昵稱就叫“Nov”。　　然后，他花了幾分鐘的時間把Nov今天要干的事情給安排好，就是讓“她”在暴雪戰(zhàn)網(wǎng)的《星際爭霸：母巢之戰(zhàn)》天梯系統(tǒng)中沖擊排位賽。　　與那些頂尖的玩家競技。　　這是羅晟給娜芙確定的第一個學習課程，讓“她“在即時戰(zhàn)略游戲（RTS）上促進深度學習進行研究。　　星際爭霸本質上是一場快節(jié)奏的戰(zhàn)爭游戲，玩家扮演的是統(tǒng)領全局的指揮官角色，所以玩家的任何一個操作、決定、意識都會直接或間接決定了一場對抗的勝負。　　玩家需要時刻考慮經(jīng)濟與軍事的發(fā)展均衡，在極短的時間內做出大量的決策，暴兵、開礦、攀科技、進攻、防守、偷襲與反偷襲、騷擾與反騷擾、偵察與反偵察等等。　　這樣的一款即時戰(zhàn)略類游戲無疑是讓Nov進階的絕好平臺，不過羅晟對“她”進入天體系統(tǒng)與那些頂尖的人類玩家進行排位賽對抗之前，給了娜芙一定的限制.　　首先是戰(zhàn)爭迷霧，和人類玩家一模一樣，不然就是開地圖掛了。　　其次是對Nov進行apm與epm的限制，如果不作限制，人類玩家100%必敗，根本不可能打得過，這顯然不是公平對抗，也不是羅晟的初衷，對Nov深度學習訓練也沒有太大的幫助。　　所謂的apm就是玩家每分鐘的操作次數(shù)，像韓國的頂尖星際玩家，apm平均可以飆升到恐怖的500以上，而epm就是玩家每分鐘的有效操作次數(shù)，apm是只要玩家點擊了鼠標鍵盤都會計入其中，瞎點一通也都算，所以apm存在大量的廢操作，而epm每一個操作都是有效操作，比如重復操作這種行為，再多也只計1次。　　羅晟給娜芙設置了550的apm上限值，能夠做到與世界頂尖星際職業(yè)選手一樣的數(shù)值，而epm的上線設置在188數(shù)值。　　在操作層面限制了娜芙，使其與人類頂尖職業(yè)玩家處在伯仲之間，那么“她”想要打敗人類的頂尖選手，就需要在“智能”層面得到發(fā)揮，接地氣的說，意識很重要。　　羅晟把一切都搞定了之后，抖了抖精神，果斷把娜芙放到戰(zhàn)網(wǎng)中，讓“她”進入天體系統(tǒng)匹配玩家進行對抗。　　暴雪的戰(zhàn)網(wǎng)系統(tǒng)在羅晟的眼里就是渣渣存在，有著100%的絕對信心足以保證“玻璃渣”的系統(tǒng)是檢測不出娜芙有任何異常的，讓她偽裝成人類玩家與真實的人類玩家進行對抗。　　而與此同時，娜芙也接入了藍星科技的數(shù)據(jù)庫，通過深度學習算法在不斷的接觸和分析海量的信息，這并不會妨礙到“她”同時在天梯上與人類星際玩家進行比賽。　　這就是人類與AI相比，后者無與倫比的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。　　接下來，羅晟就不做任何干預了，一動不動的坐著，盯著電腦屏幕。　　現(xiàn)在他的電腦已經(jīng)被娜芙接管，并且進入天梯系統(tǒng)開始匹配玩家，對戰(zhàn)模式選擇的是競技水平含量最高的1V1對抗模式。　　而羅晟此刻是一言不發(fā)，他靜靜的觀看娜芙的第一視角，搜索對手花了不到十秒的時間很快就搜到了玩家。　　第一局對抗正式開始。　　……</br>