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第七百六十九章 專用芯片

    孟謙給阿爾法希姆回了一個再次會談的時間,然后就去準備第三天的大風全球開發者大會。
    第三天的大會現場,大家看到了很多比較小眾的產品,是大部分用戶平時不太會去關注的東西。
    比如超聲波流量計,硬盤刻錄機,一些汽車硬件,工廠設備,還有一些奇形怪狀的機器人等等。
    展出的產品非常多,但說實話除了像機器人這種還能有點人氣,大多數產品由于冷門并不是太受到普通用戶的在意。
    但業內人士對于今天展出的這些產品卻看的津津樂道并且開啟了各種研究分析。
    因為今天的重點不是這些產品本身,而是這些產品背后的芯片。
    今天所有展出的產品背后全都采用了專用芯片。
    而大會第三天的主題,就是簡單粗暴的專用芯片。
    在一上午的展出后,下午,孟謙再次出現在了舞臺上,可以看得出,孟謙是非常重視今年這場大會的,這是他出場頻率最高的一次大會。
    “通用芯片和專用芯片之爭,差不多是從2012年開始的一個話題,現在這個爭議還不是很熱,但我今年想把這個話題拿出來說一說,因為我從來不喜歡等事情徹底發生了再去認真對待,我看事件習慣看趨勢。
    1969年,霓虹國的Busi選中了英特爾,使得這個世界上出現了第一個通用處理器4004,通過重寫軟件實現各種不同的應用功能,極大的釋放了生產力,也是從那之后,英特爾的時代開始了,通用計算機的時代也開始了。
    我們可以試著從經濟學的角度來探討一下這個問題,經濟學領域的人都知道,生產率是衡量經濟增長和經濟水平的一個重要隱私,米國自從1974年以來,三分之一的生產率增長是由計算機帶來的。
    而一項新技術通過商業上的成功取得收益,會刺激繼續投入創新,從而進一步擴大生產,用戶也能有機會用更加低廉的價格買到更強的算力。
    再加上需求的增長會繼續拉動供給,這樣一個良性循環在過去幾十年里不斷地推動著通用計算產業的進步。
    但我們現在可以去看一些公開的數據,首先,從2008年開始,芯片的性價比年增長率從48%一直跌到如今的11%。
    再看這份數據,這是去年英特爾公開的財務報表,英特爾的固定成本已經超出了可變成本。
    而事實上,我們大風半導體也即將面臨這個問題。
    也就是說如果我們繼續按照之前的速度發展,接下去很有可能就是越發展越虧損,但如果我們不按照之前的速度發展,行業的迭代速度將會放緩。
    但利潤是商業的前提,如果年年虧損,不管是英特爾還是我們大風半導體,能貼多少年?
    這個問題又如何解決?”
    孟謙從經濟學的角度點出這個非常現實的問題,而從曾經一世的發展來看,英特爾選擇的方案就是放緩迭代速度,這在英特爾后面幾年的財務報表中都寫的清清楚楚。
    “我不知道英特爾現在是怎么想的,對我們來說,在這樣的一個大背景之下,我們這兩年越來越關注的一個問題就是專用芯片的發展。
    專用芯片因為不需要在通用性和兼容性上做什么妥協,性價比和能效表現遠遠高于通用芯片。
    而且專用芯片在特定領域能做得更好,性能往往可以達到通用芯片的數十倍甚至上百倍的。
    但之前因為通用芯片的迭代速度足夠適應計算機的進化,很少有人把注意力放在專用芯片上。
    一款專用芯片的發展需要生態的配合,不然商業道路太窄也就失去了商業意義。
    再加上專用芯片缺乏靈活性,芯片設計完成之后就不能增加新的功能了,成為了一種限制。
    但這幾年深度學習的發展卻讓向市場展現了專用芯片的無限可能性。
    專用芯片和通用芯片的未來會如何,我們不可能脫離經濟去考慮這個問題,通用芯片在這40多年的時間里能快速發展,就是因為經濟效益。
    用戶可以在同等價格下使用擁有更多功能的通用芯片,用戶自然會選擇通用芯片,企業也不會費這個里去投資專用芯片。
    但現在,通用芯片的成本上漲,計算機行業出現了產品分層。
    智能手機就是一個明顯的分層產品,并且在智能手機的快速發展之下,迅速帶動了AI芯片的發展。
    事實證明,只要有足夠大的市場和足夠高的收益,人們會毫不猶豫地搞專用化。
    我們來看看AI芯片數據,2013年,全球AI芯片市場規模突破了80億軟妹幣,從2014你上半年的數據來看,今年很可能突破120億軟妹幣,而隨著移動智能設備的爆發,我們的預測模型顯示,AI芯片很可能在2016年突破300億軟妹幣的市場規模,基本能達到全球服務器CPU規模的五分之一。
    而等到2020年,AI芯片或有望突破千億規模,那個時候,AI芯片的市場規模可以達到服務器CPU市場規模的一半。
    但服務器發展了多少年,智能手機才發展了多少年,這就是專用芯片的潛力,因為在專業的領域,專用芯片的優勢實在是太大。
    一旦生態建立,芯片因為專用性反而擴張速度會比通用芯片更快,對于對應領域所能帶來的效益更大。
    我們如果用通用芯片去支持人工智能的發展,人工智能的效益反饋或許要多等20年。
    而今天我們在大會上展出的所有產品,其實是在向這個市場拋出一個問題,這些產品的芯片都可以專用化,那么,他們是否一樣擁有足夠的商業價值呢?”
    孟謙拋出問題后臺下開始了熱烈的討論,孟謙讓他們討論了一會兒才繼續,“現在不管誰去回答這個問題,都是一種猜測,但有理有據的猜測是值得被關注的,至少從我們的認知來看,我們認為專用芯片時代來了。
    當然,通用芯片我認為不會死,就像我認為個人電腦不會死一樣,通用芯片建立的成熟市場并不會這么容易崩塌,但我們必須要接受的一個事實就是,通用芯片將經歷一段時間的發展遲緩,直到真正的技術革命出現,比如材料革命。
    但在通用芯片很難繼續突破的當下,任何定律都給不了我們希望,反而是專用芯片的潛力充滿了可能性,我們有理由相信,芯片和數據中心將會逐漸走向異構時代,而在這個時代,會有越來越多的專用芯片和專用生態出現。
    這就是我們眼中的芯片發展趨勢。”
    孟謙又開始給市場畫餅了,但這個餅畫的還是比較負責的,不管是這一世公司的各種研發結果顯示,還是2019年自己去世時看到的專用芯片發展勢頭。
    短時間內芯片材料的革命確實還看不到,那么通用芯片就不得不接受這樣一個現實,從10nm工藝開始,專用芯片的發展速度越來越快。
    而所有把孟謙這種預判聽進去的人只要愿意再多花點精力去研究一下這個領域的知識就能看到一件事情。
    鴻蒙架構,是最適合發展專用芯片的。
    相比于X86和power,在專用芯片領域,鴻蒙架構的絕對優勢將被展現。
    這些話孟謙不用在現場去說,但專用芯片如果真的能發展起來對鴻蒙架構來說意味著什么不言而喻。
    很快就有好挑事的媒體提出了一個問題。
    《通用芯片時代是X86的天下,那專用芯片時代呢?》
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